La estadística y las matemáticas en general son las herramientas más importantes que tiene la investigación científica para analizar e interpretar los datos recolectados. No es posible realizar investigación de calidad y llegar a conclusiones válidas sin un adecuado procesamiento de los datos. Para esto existe una gran variedad de técnicas y modelos que pueden utilizarse para describir los resultados, comparar grupos, establecer relaciones bivariadas y multivariadas.

• Estadística descriptiva

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  Media

  Mediana

  Moda

  Varianza

  Desviación estándar

  Mínimo

  Máximo

  Rango

  Regla de Sturges

  Asimetría

  Curtosis

• Pruebas de bondad de ajuste

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  Kolmogorov-Smirnov

  Shapiro-Wilk

  Prueba de igualdad de varianzas de Levene

  Prueba de Mardia

• Técnicas para la comparación de grupos

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  t de Student para muestras independientes

  t de Student para muestras relacionadas

  d de Cohen

  r de Rosenthal

  U de Mann-Whitney

  Wilcoxon T

  ANOVA de un factor

  Test HSD (Honestly-significant-difference) de Tukey

  Prueba de Duncan

  Contrastes de Helmert

  Corrección de Bonferroni

  H de Kruskal-Wallis

• Técnicas de asociación y relación

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  Prueba binomial

  Corrección de Yates

  Coeficiente de Contingencia

  V de Cramer

  Prueba de McNemar

  r de Pearson

  Rho de Spearman

  Tau de Kendall

  Tau b de Kendall

  Tau c de Kendall

  Tau de Goodman-Kruskal

  D de Somers

  Correlaciones parciales

  Correlación biserial-puntual

  Regresión lineal simple

  Regresión lineal múltiple

  Regresión logística

  Regresión probit

  Regresión de cresta

  Regresión Lasso

  Regresión polinomial

  Coeficiente de determinación R²

  Análisis de Covarianza (ANCOVA)

• Modelos multivariados

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  Modelos lineales jerárquicos

  Análisis discriminante lineal

  Lambda de Wilks

  Análisis Cluster

  Redes bayesianas

  Modelos de ecuaciones estructurales

  Análisis factorial exploratorio

  Análisis factorial confirmatorio

  Análisis de componentes principales

  Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)

  Método de máxima verosimilitud

  Prueba de esfericidad de Bartlett

  Rotación VARIMAX

  Rotación Oblimín

  Rotación Promax

  Factorización de Ejes Principales (FEP)

  Raíz cuadrada del error cuadrático medio de aproximación (RMSEA)

  Comparative Fit Index (CFI)

  Goodness of fit index (GFI)

  Adjusted goodness of fit index (AGFI)

  Chi-cuadrado / grados de libertad (χ²/gl)

  Root mean square residual (RMR)

  Tucker-Lewis index (TLI)

  Satorra-Bentler-scaled chi-square statistic (SB-χ²)

  Bentler-Bonnet Non-Normed Fit Index (BBNFI)

  Standardized root mean squared residual (SRMR)

  Normed fit index (NFI)

  Incremental Fit Index (IFI)

• Técnicas para la evaluación de las propiedades los instrumentos

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  Alfa de Cronbach

  Confiabilidad Test-retest

  Promedio de la correlación Inter-item

  Método Feldt

  Prueba de Guttman

  Validez concurrente

  V de Aiken

  Spearman-Brown

  Método de las dos mitades

  Fórmula de Rulon

  Correlación ítem-test

  Kuder Richardson

  Kuder-Richardson 20

  Kuder-Richardson 21

  Validez discriminante

  Coeficiente Omega (ω)

  Validez de criterio

  Análisis de grupos contrastados

  α ordinal

  Theta de Armor

  Coeficiente Angoff-Feldt

  Coeficiente H

  Coeficiente kappa de Cohen

  índice de validez de contenido de Lawshe

  Valor predictivo negativo

  Valor predictivo positivo

  Especificidad

  Sensibilidad

  Área bajo la curva ROC

  Teoría de respuesta al ítem